Бесплатный
образовательный курс

Machine
Learning

Старт курса
12 марта 2019

Заполните форму
и получите приглашение к участию
в трехмесячном курсе

Записаться

Реальные кейсы
и преподаватели-практики

12 недель
по 4 часа в неделю

Оплачиваемая
стажировка

Диплом
о прохождении

Очный
оффлайн-курс

Программа курса

1

Первичный анализ данных
и визуальный анализ данных

2

Классификация,
деревья решений и метод
ближайших соседей

3

Линейные модели
классификации
и регрессии

4

Анализ временных рядов
с помощью Python

5

Композиции.
Бэггинг, случайный лес

6

Нейронные сети:
краткий экскурс

7

Классические алгоритмы
компьютерного зрения

8

Обработка
естественных языков

9

Обучение без учителя.
PCA, кластеризация

10

Соревнования
на Kaggle

11

Выпускной проект
по анализу данных

Как проходит обучение

Практические занятия
с экспертами в сфере
Machine Learning

Преподаватели
подбирают материалы
для самостоятельного
изучения

Эксперты курса
проверяют ваши домашние
задания и вы получаете
обратную связь

Если вам интересно машинное обучение и искусственный интеллект,
вы не боитесь математики и готовы решать сложные исследовательские задачи
на стыке аналитики данных и программирования - тогда этот курс для вас!

Мы научим вас

1

Основным методам решения задач
машинного обучения - классификации,
регрессии и кластеризации

2

Современным библиотекам
машинного обучения и инструментам
анализа данных на языке Python

3

Работе с реальными датасетами
в задачах обработки текста, изображений,
геоданных и временных рядов

Организаторы курса

Павел Подкорытов

CEO Napoleon IT

Наконец-то твоя мама
будет довольна

Глеб Радченко

Директор Высшей школы электроники
и компьютерных наук ЮУрГУ

Инвестируй в себя

Запишись
на бесплатный
образовательный
курс

Поздравляем!
Ваша заявка принята

Для прохождения отбора вам необходимо выполнить тестовое задание, а также прислать резюме и мотивационное письмо

Всю информацию об отборочных заданиях, резюме и мотивационном письме вы получите на указанный вами e‑mail

Все понятно